32 - Dự án: Đồng bộ Lead từ Landing Page sang CRM & Google Sheets

Điều hướng

Mục lục: 🏠 Wiki N8N - Trang chủ Bài trước: 31-Tạo Telegram Bot phản hồi tự động bằng AI Bài tiếp theo: 33-Đọc email tự động phân tích bằng AI và lưu file đính kèm

📊 Dự án: Đồng bộ Lead từ Landing Page sang CRM & Google Sheets

Tổng quan dự án

Xây dựng hệ thống Lead Capture & CRM Pipeline tự động: khi khách hàng điền form trên Landing Page → n8n tự động lưu vào Google Sheets (làm dashboard), thêm vào CRM (Lark/HubSpot), phân loại lead bằng AI, và gửi email chào mừng ngay lập tức — không cần thao tác thủ công.

---

🎯 Kết quả mong đợi

graph LR
    A["🌐 Landing Page\nForm submit"] -->|"Webhook POST"| N["⚡ n8n"]
    N --> B["📊 Google Sheets\nDatabase leads"]
    N --> C["🏢 Lark / HubSpot\nCRM contact"]
    N --> D["🤖 AI Scoring\nPhân loại lead"]
    N --> E["📧 Email\nChào mừng tự động"]
    N --> F["📱 Slack / Telegram\nThông báo sales team"]

---

🏗️ Kiến trúc chi tiết

sequenceDiagram
    participant LP as 🌐 Landing Page
    participant WH as 🔗 n8n Webhook
    participant AI as 🤖 OpenAI
    participant GS as 📊 Google Sheets
    participant CRM as 🏢 Lark CRM
    participant Email as 📧 Email

    LP->>WH: POST /lead {name, email, phone, company, message}
    WH->>AI: Phân tích & chấm điểm lead
    AI-->>WH: {score: 85, tier: "hot", summary: "..."}
    WH->>GS: Ghi vào Sheets (+ score)
    WH->>CRM: Tạo Contact & Deal mới
    WH->>Email: Gửi email chào mừng cá nhân hoá
    WH->>LP: Return 200 OK (< 500ms)

---

📋 Chuẩn bị

1. Setup Landing Page gửi Webhook

Typeform (Recommended — tích hợp sẵn với n8n):

Form → Connect → Webhooks → nhập n8n webhook URL

HTML Form tự build:

<form id="leadForm">
  <input name="name" placeholder="Họ tên" required>
  <input name="email" type="email" placeholder="Email" required>
  <input name="phone" placeholder="Số điện thoại">
  <input name="company" placeholder="Công ty">
  <textarea name="message" placeholder="Bạn cần giúp gì?"></textarea>
  <button type="submit">Đăng ký ngay</button>
</form>
 
<script>
document.getElementById('leadForm').onsubmit = async (e) => {
  e.preventDefault();
  const data = Object.fromEntries(new FormData(e.target));
  await fetch('https://n8n.yourdomain.com/webhook/lead-capture', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify(data)
  });
};
</script>

2. Google Sheets Template

Cột cần có: id | created_at | name | email | phone | company | message | lead_score | tier | status | assigned_to | notes

---

⚙️ Xây dựng Workflow

Step 1 — Webhook nhận lead

Node: Webhook
Path: /lead-capture
Method: POST
Response: Return immediately (tránh timeout cho user)

Step 2 — Validate & Normalize data

Node Code:

const { name, email, phone, company, message } = $json.body;
 
// Validate email
const emailRegex = /^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$/;
if (!email || !emailRegex.test(email)) {
  throw new Error('Email không hợp lệ');
}
 
// Normalize phone (chuẩn hoá về +84...)
const normalizePhone = (p) => {
  if (!p) return '';
  p = p.replace(/\D/g, '');
  if (p.startsWith('0')) p = '84' + p.slice(1);
  return '+' + p;
};
 
return [{
  json: {
    id: Date.now().toString(),
    created_at: new Date().toISOString(),
    name: name?.trim(),
    email: email?.toLowerCase().trim(),
    phone: normalizePhone(phone),
    company: company?.trim() || 'Cá nhân',
    message: message?.trim() || '',
  }
}];

Step 3 — AI Lead Scoring

Node OpenAI:

Model: gpt-4o-mini (đủ dùng, rẻ hơn)
System Prompt:
  Bạn là chuyên gia sales. Phân tích thông tin lead và trả về JSON:
  {
    "score": <số 0-100>,
    "tier": "<cold|warm|hot>",
    "reason": "<giải thích ngắn>",
    "suggested_action": "<hành động đề xuất>"
  }
  
  Tiêu chí:
  - Hot (70-100): Có tên công ty, mô tả nhu cầu rõ ràng, email công ty
  - Warm (40-69): Có một vài thông tin, nhu cầu chung chung
  - Cold (0-39): Thiếu thông tin, có vẻ không nghiêm túc

User: {{ JSON.stringify($json) }}

Step 4 — Merge AI response vào data

Node Code:

const leadData = $('Step 2 - Normalize').first().json;
const aiResult = JSON.parse($input.first().json.message.content);
 
return [{
  json: {
    ...leadData,
    lead_score: aiResult.score,
    tier: aiResult.tier,
    ai_reason: aiResult.reason,
    suggested_action: aiResult.suggested_action,
    status: 'new',
    assigned_to: ''
  }
}];

Step 5 — Ghi vào Google Sheets

Node: Google Sheets → Append Row
Sheet: Leads Database
Mapping: tất cả fields từ Step 4

Step 6 — Tạo Contact trong Lark CRM

Node: HTTP Request
Method: POST
URL: https://open.larksuite.com/open-apis/crm/v1/contacts
Headers:
  Authorization: Bearer {{ $env.LARK_ACCESS_TOKEN }}
Body:
{
  "name": "{{ $json.name }}",
  "email": ["{{ $json.email }}"],
  "phone": ["{{ $json.phone }}"],
  "company_name": "{{ $json.company }}",
  "remark": "AI Score: {{ $json.lead_score }} ({{ $json.tier }})\n{{ $json.message }}"
}

Step 7 — Gửi email chào mừng cá nhân hoá

Node Gmail hoặc SendGrid:

To: {{ $json.email }}
Subject: Chào {{ $json.name }}! Chúng tôi đã nhận được yêu cầu của bạn 🎉
Body (HTML):
  Xin chào {{ $json.name }},
  Cảm ơn bạn đã quan tâm đến [Tên Công Ty]!
  
  Chúng tôi đã nhận được thông tin của bạn và sẽ liên hệ trong vòng 24 giờ.
  
  Trong thời gian chờ, bạn có thể tham khảo:
  📚 Blog: [link]
  🎥 Demo: [link]
  💬 Chat ngay: [link]

Step 8 — Thông báo Sales Team

Hot lead → alert ngay:

// IF node: tier === 'hot'
// → Slack/Telegram message:
// 🔥 HOT LEAD!
// 👤 Tên: {{ name }}
// 🏢 Công ty: {{ company }}
// 📧 Email: {{ email }}
// 📊 AI Score: {{ lead_score }}/100
// 💡 Suggested Action: {{ suggested_action }}

---

📈 Dashboard Google Sheets

Dùng tính năng Charts trong Google Sheets để tạo dashboard realtime:

• Pie Chart: Phân bổ Cold/Warm/Hot leads
• Bar Chart: Leads theo ngày/tuần
• Line Chart: Xu hướng leads theo thời gian

---

Điều hướng

Bài trước: 31-Tạo Telegram Bot phản hồi tự động bằng AI Bài tiếp theo: 33-Đọc email tự động phân tích bằng AI và lưu file đính kèm