📚 Machine Learning Specialization — Andrew Ng
Chương trình chuyên sâu về Machine Learning của Andrew Ng (DeepLearning.AI), Coursera. Link YouTube: Xem Playlist
📊 Tiến Độ Tổng Quan
[━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━] 0% — Chưa bắt đầu
| Course 1 | Course 2 | Course 3 | |
|---|---|---|---|
| 📌 Tên | Supervised ML | Advanced Algorithms | Unsupervised & RL |
| ⏳ Thời lượng | 3 tuần | 4 tuần | 3 tuần |
| 🔘 Trạng thái | [ ] Chưa bắt đầu | [ ] Chưa bắt đầu | [ ] Chưa bắt đầu |
🗺️ Lộ Trình Chi Tiết (10 Tuần)
📘 Course 1: Supervised Machine Learning (Tuần 1–3)
Nền tảng về học có giám sát
| Tuần | Chủ đề | Trạng thái |
|---|---|---|
| Tuần 1 | Linear Regression — Cost Function — Gradient Descent | [ ] |
| Tuần 2 | Multiple Features — Feature Scaling — Polynomial Regression | [ ] |
| Tuần 3 | Logistic Regression — Overfitting — Regularization | [ ] |
📗 Course 2: Advanced Learning Algorithms (Tuần 4–7)
Neural Networks, TensorFlow, Decision Trees
| Tuần | Chủ đề | Trạng thái |
|---|---|---|
| Tuần 4 | Neural Networks — Forward Propagation — TensorFlow | [ ] |
| Tuần 5 | Backpropagation — Activation Functions — Multi-class | [ ] |
| Tuần 6 | ML Development Best Practices — Bias vs Variance | [ ] |
| Tuần 7 | Decision Trees — Random Forests — XGBoost | [ ] |
📙 Course 3: Unsupervised, Recommenders & RL (Tuần 8–10)
Clustering, Anomaly Detection, Recommender Systems
| Tuần | Chủ đề | Trạng thái |
|---|---|---|
| Tuần 8 | K-Means Clustering — Anomaly Detection — PCA | [ ] |
| Tuần 9 | Collaborative Filtering — Content-based Deep Learning | [ ] |
| Tuần 10 | Reinforcement Learning — Q-Learning — Deep RL | [ ] |
🔑 Khái Niệm Cốt Lõi (Cập nhật khi học)
Tạo liên kết
[[]]đến các Permanent Note khi khái niệm đã được hiểu và ghi chú.
Gradient Descent→ (sẽ viết Permanent Note)Overfitting / Underfitting→ (sẽ viết Permanent Note)Neural Network→ (sẽ viết Permanent Note)Decision Tree→ (sẽ viết Permanent Note)
💡 Tại Sao Học Điều Này?
Liên kết với mục tiêu trong Định hướng kiếm tiền:
- Hiểu nền tảng ML giúp bạn tư vấn AI Automation chuyên sâu hơn
- Nền tảng để xây dựng khóa học AI tương lai
- Phân biệt được khi nào dùng ML vs khi dùng rule-based automation (n8n)
📝 Ghi Chú Học Tập (Điền dần khi học)
(Thêm Fleeting Notes và sau đó phát triển thành Permanent Notes trong 01-zettelkasten/permanent/)